ဇာမဏီစံမောင် (NSS) - နိုဝင်ဘာ ၂ဝ

သတင်း၊ စက်မှုကျွမ်းကျင် ကာကွယ်ရေးစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် Artificial Intelligence၊ စစ်ဘက် တွင် Artificial Intelligence ၏အကျိုးကျေးဇူးများ၊ စစ်ဘက်တွင် AI ၏အနာဂတ်၊ စစ်ပွဲတွင် AI အသုံးပြုမှု၊ Artificial Intelligence AI ၏ စစ်ဘက်ဆိုင် ရာအသုံးချမှုများသည် ၎င်းတို့၏မစ်ရှင်များတွင် အမေရိ ကန်တိုက်ခိုက်ရေးသမားများကို ထောက်ပံ့ရန် သိသာထင်ရှားသောအလားအလာရှိသည့် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် စိတ်ဝင်စားဖွယ် ထင်ရှားသော အကြောင်းအရာတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။

ပြီးခဲ့သောနှစ်တစ်ခုတည်းတွင် AI ကို အသုံးပြုမှုသည် မျိုးဆက်သစ် AI နယ်ပယ်ကဲ့သို့သော စွမ်း ရည်နှင့်ရရှိနိုင်မှုနှစ်ခုစလုံးတွင် ကြီးမားသောတိုးတက်မှုကို အရှိန်အဟုန်မြှင့်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ အများ ပြည်သူတို့သည် generative AI ကို အသုံးပြုခွင့်ရရှိထားသောကြောင့် ဆိုလိုသည်မှာ အမေရိကန်၏ ရန်သူများလည်း ဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိသောကြောင့် အမေရိကန်စစ်တပ်သည် ပြောင်းလဲနေသော ခြိမ်းခြောက်မှုကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်နေရမည် ဖြစ်သည်။ 

         လုံခြုံရေးနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အစွန်းအထင်းကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန် တပ်မတော်အနေဖြင့် အဆိုပါ တိုးတက်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်။ AI ကို အဆက် မပြတ် အသုံးပြုခြင်းနည်းလမ်းအသစ်များနှင့်အတူ ၎င်းသည် စစ်တပ်စစ်ဆင်ရေးများကို ကူညီနိုင်သည့် နည်းလမ်းများကို အမီလိုက်ရန် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်နိုင်သည်။ AI သည် ပိုအရေးကြီးလာသည်နှင့်အမျှ စစ်တပ် ကြီးစိုးမှု ကို စစ်တပ်အရွယ်အစားဖြင့် သတ်မှတ်မည်မဟုတ်သော်လည်း ၎င်း၏ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကြောင့် စစ်တပ်က လက်ရှိ AI ကို အသုံးပြုပုံနှင့် အနာဂတ်တွင် AI ကိုမည်သို့အသုံးပြု မည်ကို ဆန်းစစ်ခြင်းမှာထိုက်တန်ပါသည်။ 

AI နှင့် ၎င်း၏စစ်တပ်အသုံးပြုမှုများအပေါ်  နောက်ခံသမိုင်း

Artificial Intelligence (AI) ဆိုသည်မှာ သာမန်အားဖြင့် လူသားဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးလိုအပ် သည့်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ကွန်ပျူတာစနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေရန် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း ဖြစ်သည်။ 

ပိုမိုခေတ်မီလာသည်နှင့်အမျှ AI စနစ်များသည် အလိုအလျောက် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတုံ့ ပြန် မှုများမှ စမတ်စပီကာများအထိ ဘဝ၏နယ်ပယ်အားလုံးတွင် ၎င်းတို့၏အသုံးဝင်မှုကို နေ့စဉ်နှင့်အမျှ ပိုမိုသက်သေပြပါသည်။ မကြာသေးမီက ဉာဏ်ရည်တုတွင် လူသိရှင်ကြား တိုးတက်မှုများစွာရှိ လာခဲ့ သည်။ အကြီးမားဆုံးသောတိုးတက်မှုများထဲမှ တစ်ခုမှာ လူသားများသည် ကုတ်ရိုက်ထည့်ခြင်းထက် စက်များနှင့်ဆက် သွယ်ရန်အတွက် ပုံမှန်သဒ္ဒါနှင့် အထားအသိုကိုအသုံးပြုနိုင်သည့် သဘာဝဘာသာ စကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP)တွင် ဆက်လက်တိုးတက်မှုဖြစ် သည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် တိကျမှုနှင့် သွက်လက်မှု အဆင့်အသစ်များကို ရရှိနေပါသည်။ အထူးသဖြင့် စိတ်ကြိုက်စာသား သို့မဟုတ် ပုံများအတွက် တောင်းဆိုချက်များကို နားလည်သဘောပေါက်ပြီး ဖြည့် ဆည်းပေးပါသည်။ သိသာ ထင်ရှားသောတိုးတက်မှု ၏ နောက်ထပ်နယ်ပယ်မှာ အောင်မြင်မှုရလဒ်များ ရရှိရန် ရုပ်ပုံနှင့်ဗီဒီယို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းပညာအ  သစ်ဖြင့် ကွန်ပျူတာအမြင်နယ်ပယ်တွင်ဖြစ်သည်။ ထို့ပြင် ဆုံးဖြတ် ချက်ချခြင်းနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် စနစ်များအတွက်  AI ကိုအသုံးပြုခြင်းတွင် တိုးတက် မှုရှိလာပါ သည်။ ဤတိုးတက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လာသည် နှင့်အမျှ ၎င်းတို့သည်  AI ၏ နောက်ထပ် စစ်ရေးအ သုံးချမှု များ အတွက် အခွင့်အလမ်းတစ်ရပ်ကို ကိုယ် စားပြုသည်။ ဒါဆို  AIက စစ်တပ်ကို ဘယ်လိုကူညီနိုင် မလဲ။ အမေရိကန်စစ်တပ်သည် အရပ်သားဘဝတွင် သာမန်ဖြစ်မလာမီကပင် AIကို နှစ်ပေါင်းများစွာ အသုံးပြုခဲ့သည်။ 

အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ  AI သည် ပိုမိုရှုပ် ထွေးသောအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်လာကာ အ ချို့သောအခြေအနေများတွင်လူသား၏ထည့်သွင်းမှု လိုအပ်ချက်ကို ဖယ်ရှားလုနီးပါးဖြစ်နေပြီဖြစ်သော် လည်းလူသား၏ ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှုလိုအပ်နေဆဲဖြစ်သည်။ ဒေတာကိုလုပ်ဆောင်ခြင်းမှ တိုက်ခိုက်ရေး သရုပ် သကန်ခြင်းအထိကို စစ်ဘက်တွင် မတူညီသောအလုပ်များစွာလုပ်ဆောင်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။  AI သည် စစ်တပ်ကို နည်းလမ်းများစွာဖြင့် အကျိုးပြုနိုင်သည်။ 

စစ်ပွဲစနစ်များ

- မဟာဗျူဟာကျကျ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း။ 

- Data processing and Research 

- တိုက်ခိုက်ရေးသရုပ်သကန် 

- ပစ်မှတ်ကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း။ 

- ခြိမ်းခြောက်မှုကို စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း။ 

- Drone Swarms 

- ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး 

- လမ်းပန်းဆက်သွယ်ရေး  

Casualty Care and Evacuation AI ၏ စစ်ဘက်ဆိုင်ရာအသုံးချမှုများသည် စစ်တပ်၏ လုပ်ငန်း ဆောင်တာများ၏ မရှိမဖြစ်အစိတ် အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာပြီး အရေးပါမှုတွင် ဆက်လက် ကြီးထွားလာ မည်ဖြစ်သည်။ ခေတ်မီစစ်ရေးဆိုင်ရာ စစ်ဆင်ရေးများအတွက် AI ၏ အလားအလာကို သိရှိနားလည်မှု သည် အရေးကြီးပါသည်။ ထပ်တူအရေး ကြီးသည်မှာ AI ကို စစ်ရေးအခြေအနေတွင် အသုံး ပြုသည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် လုံခြုံရေးအန္တရာယ် များနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာပြဿနာများကို သိရှိနားလည်မှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ပင်တဂွန်မှ မကြာသေးမီက ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလက်နက်မူဝါဒ မွမ်းမံပြင်ဆင် မှုတွင်AI အသုံးပြုမှုသည် အမေရိကန်စစ်ဘက်ဆိုင် ရာရည်မှန်းချက်များကိုအကျိုးပြုကြောင်း သေချာစေရန် ကာကွယ်ရေးဝန်ကြီးဌာနမှ အဆိုပါစိုးရိမ်မှုများကို မည်သို့ဆောင်ရွက်ကြောင်း ရှင်းလင်းစေသည်။

AI တွင် မကြာသေးမီက တိုးတက်မှုများ AI တွင် အထင်ရှားဆုံးသောတိုးတက်မှုမှာ generative AI

၏ ကျယ်ပြန့်သော အများသူငါ ရရှိနိုင်မှုဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် အထင်ကြီးလောက်စရာမှာ မကြာသေး မီက ဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှုများတွင် Chat GPT ကဲ့သို့ အပလီကေးရှင်းများကို အချက်ပြမှုများကိုလက်ခံရန် နှင့် အသုံးပြုသူနှင့်စကားပြောဆိုမှုပုံစံဖြင့်တုံ့ပြန်မှုများကို ဖန်တီးခွင့်ပြုထားသည့် ကြီးမားသော ဘာသာ စကားမော်ဒယ်များတွင် တိုးတက်မှုများပါဝင်သည်။ 

ဤထွက်ရှိချက်များတွင် စာသားတစ်ခုတည်းကို အခြေခံ၍ ထုတ်လုပ်ထားသော ပုံရိပ်ယောင် များပါဝင်ပြီး ဗီဒီယိုစွမ်းရည်များပင် ဆက်လက်တိုးတက် နေပါသည်။ စစ်တပ်သည် နည်းပညာ တိုးတက် မှုကို လေ့လာသည့်အပြင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက် မှုအပြင်၊ သာမန်ပြည်သူလူထုက နည်းပညာ ကို အသုံးပြုသည့်အခါ စစ်တပ်သည် ၎င်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိ သောအန္တရာယ်များနှင့် အကျိုးကျေးဇူးများကို သေချာပေါက် စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ 

AI၏ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာတိုးတက်မှုများ၏ နောက်ကွယ်တွင် မောင်းနှင်အားများထဲမှတစ်ခုမှာ multimodal AI  ၏ ထွန်းကားလာခြင်းဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ AI စနစ်တစ်ခုသည် စာသား၊ ရုပ်ပုံ များ၊ အသံနှင့်ဗီဒီယိုများအဖြစ် ဖော်မတ်လုပ်၏ထားသည့် inputs များကိုလက်ခံနိုင်ပြီး အပြန်အလှန် တုံ့ပြန် နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ လူသားများ သည်  AI နှင့် အခြားလူများနှင့် ဆက်ဆံပုံချင်းဆင် တူသည့်ပုံစံ ဖြင့် တုံ့ပြန်နိုင်ပြီး  AI လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အလုပ်အမျိုးအစားများကို ကျယ်ပြန့်စေသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည်  AI မော်ဒယ်များ မည်သို့လုပ် ဆောင်ပုံနှင့် ဤလွန်ကဲသောအဆင့်မြင့်စနစ်များကို အသုံးပြု၍ မကောင်းသည့်သရုပ်ဆောင်များမှ ဖြစ်လာ နိုင်ခြေရှိသောခြိမ်းခြောက်မှုများအကြောင်းကို နား လည်သဘောပေါက်ရန်လိုအပ်ကြောင်း ၎င်းက မီး မောင်းထိုးပြသည်။ GPT-3 နှင့် PaLM ကဲ့သို့သော LLM များ၏ မကြာသေးမီကတိုးတက်မှုသည် AI  ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် သိသာထင်ရှားသော အခိုက် အတန့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ လက်ရှိတွင် LLM များသည် လူသားနှင့်တူသော ဘာသာစကားစွမ်းရည်ကို ပြသ ထားပြီး လူသားများနှင့် ၎င်းတို့၏ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုမှ သင်ယူနိုင်မှုတို့နှင့်အတူ အခိုင်အမာ ပြသ ထားသည်။ ၎င်းတို့၏ သီးခြားရည်ရွယ်ချက်များ အတွက်၊ တိကျသော လေသံဖြင့် စာသားထုတ်လုပ် နိုင်မှုနှင့် အသုံးပြုသူနှင့်စကားပြောဆိုမှုတွင်ပါဝင် ခြင်းဖြင့် ပေးထားသောရှုထောင့်မှသည် ပိုမိုချောမွေ့ သော လူသား-AI  အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်မှုနှင့် ပိုမို ကောင်းမွန်သောရလဒ်များကို ဖန်တီးပေးသည်။ 

သို့သော် AI  မှရေးသားသောစာသားသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် လူသားတစ်ဦး ရေးသားသောစာသား နှင့် ရောထွေးနိုင်သောကြောင့် ဤစွမ်းရည်ကို အလွဲ သုံးစားလုပ်ရန် အလားအလာရှိပါသည်။ ဥပမာအား ဖြင့် မျိုးဆက်သစ် AI သည် ဖြားယောင်းခြင်းအစီ အစဉ်များ၏ ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာပြီး အဖွဲ့အစည်း များနှင့် လူပုဂ္ဂိုလ်များသည် AI  မှ ဆက်သွယ်ရေးများ ထုတ်လုပ်နိုင်သည့်လက္ခဏာများကို သိရှိနားလည် စေရန် လေ့ကျင့်ပေးခြင်းဖြင့် ဤအချက် ကို အဖွဲ့အစည်းများနှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီက သတိထား ရန် လိုအပ်သည်။ သို့သော် ဤအရာတွင် ၁၀ဝ% အောင်မြင်မှုရရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ ဆိုလိုသည်မှာ လူမှု အင်ဂျင်နီယာ တိုက်ခိုက်မှုများဖြစ်ပွားပါက တုံ့ပြန်မှု အစီအစဉ်ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို လေ့ကျင့် သင်ကြားပေးရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ LLM  ၏ မကြုံစဖူးသော သဘာဝဘာသာစကားစွမ်းရည်များ ထွန်းကားလာခြင်းသည် လက်တွေ့အသုံးချမှုများစွာကို ပေးစွမ်းသည်။ စစ်တပ်အပါအဝင် အဖွဲ့အစည်း များသည် အခြားလုပ်ငန်းတာဝန်များမှ ပုဂ္ဂိုလ်များကို ဝေးကွာသွားစေမည့် စာသားအခြေခံ အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်မှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် LLM  များကို အသုံးချနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် LLMs  ၏ လူ့အရည်အသွေးစာသားကို ဖန်တီးနိုင်မှု သည် အစီရင်ခံစာများရေးသားခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်များ ကို ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ပိုမိုထိရောက်စေသည်။ 

LLM  များသည် လူသားများနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် စစ်ဘက်ကိုထောက်လှမ်းရေးမှ ထိုး ထွင်းသိမြင်မှုရရှိစေရန် အထောက်အကူဖြစ်စေသည့် စာရွက်စာတမ်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အကျဉ်း ချုပ်ခြင်းအတွက် ကတိပြုချက်များကို ပြသထားသည်။ ဤတူညီသောလိုင်းများ တစ်လျှောက် တွင် LLM  များသည် မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုခြင်းနှင့် ဒေတာမှပေါင်းစပ် ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် သုတေသနတွင် အထောက်အကူပြုနိုင်သည်။ ဤ မော်ဒယ်များနှင့်ဉာဏ်ရည်တု တစ်ခု လုံး ဆက်လက် တိုးတက်နေသဖြင့် စစ်တပ်သည် လိုအပ်ချက်အမျိုးမျိုးကိုဖြည့်ဆည်းရန်  LLMs ၏ စွယ်စုံသုံးဘာသာ စကားကျွမ်းကျင်မှုအတွက် မရေမတွက်နိုင်သော အသုံးပြုမှုများ ကိုဆက်လက် ရှာဖွေနေမည်ဖြစ်သည်။ 

AI ၏ စစ်ဘက်ဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများ၏ ခွဲထွက်ခြင်းနှင့် စစ်ဘက်ဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများ

စစ်ဘက်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်တိုင်း စစ်ဆင်ရေး စီစဉ်ခြင်းမှသည် တပ်ဖွဲ့ဝင်များပို့ဆောင်ခြင်းအထိ၊ လေ့ကျင့်ရေးဝန်ထမ်းများမှ ၎င်းတို့ကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစောင့်ရှောက်မှုပေးခြင်းအထိ AI ၏ အကူအညီမှ အကျိုးကျေးဇူးများ ရရှိနိုင်သည်။ သို့သော် အသဝင်စေရန်အတွက် စနစ်များကို အကောင်းဆုံးအလေ့ အကျင့် များနှင့်အညီ လက်ထဲတွင်ရှိသောအလုပ်နှင့်ကိုက်ညီသည့်ပုံစံဖြင့် အကောင်အထည် ဖော်ရမည် ဖြစ်သည်။ ဆက်လက်ရှာဖွေနေမည်ဖြစ်သည်။  

 စစ်ပွဲစနစ်များ

လက်နက်များ၊ အာရုံခံကိရိယာများ၊ လမ်းကြောင်းပြမှု၊ လေကြောင်းဆိုင်ရာပံ့ပိုးမှုနှင့် ထောက်လှမ်း ခြင်းကဲ့သို့သောစစ်ပွဲစနစ်များသည် စစ်ဆင်ရေးများကို ပိုမိုထိရောက်ပြီး လူသားထည့်သွင်းမှုအပေါ် မှီခိုမှုနည်းပါးစေရန်အတွက် AI ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နောက်ထပ်ထိရောက်မှုဆိုသည်မှာ ဤစနစ် များသည် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလျော့နည်းရန် လိုအပ်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ စစ်ပွဲစနစ်များ၏ လူသား ထိန်းချုပ်မှု အပြည့်အဝလိုအပ်မှုကိုဖယ်ရှားခြင်းသည် လူသားအမှား ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လျော့ နည်းစေပြီး အခြား မရှိမဖြစ်အလုပ်များအတွက် လူသားများ၏ band-width ကို လွတ်မြောက်စေသည်။ 

အထူးသဖြင့် လက်နက်များနှင့်ပတ်သက်၍ ပင်တဂွန်သည် AI တွင် မကြာသေးမီက တိုးတက်မှုများ ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ လက်နက်မူဝါဒကို မကြာသေးမီက မွမ်းမံပြင် ဆင်ခဲ့သည်။ မူဝါဒ၏မူလဖန်တီးမှု (၂၀၁၂)ခုနှစ်မှ စတင်၍ ဤအပ်ဒိတ်ကိုလိုအပ်သောကြောင့် နည်း ပညာဆိုင်ရာ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ရှေ့သို့တိုးလာခဲ့သည်။ 

အဆိုပါ အပ်ဒိတ်သည် AI ၏အသုံးဝင်ဆုံး စစ်ဘက်ဆိုင်ရာအသုံးချပရိုဂရမ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလက်နက်များ အသုံးပြုခြင်းနှင့် ဘေးကင်းပြီး ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအ တွက် လမ်းညွှန်ချက်ပေးသည်။ လိုအပ်ချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းအပြင်၊ မူဝါဒ သည် DoD ကို အကြံပေးရန်အတွက် ကိုယ်ပိုင်အုပ် ချုပ်ခွင့်ရလက်နက်စနစ်များကို အာရုံစိုက်သည့် အလုပ်အဖွဲ့တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည်။

DRONE SWARMS ပျားအုံကဲ့သို့ အုပ်စုဖွဲ့ ထောက်လှမ်းရေး ဒရုန်းစနစ်များ

AI ၏ စိတ်လှုပ်ရှားစရာအကောင်းဆုံး တီထွင် ဖန်တီးထားသည့် စစ်ဘက်ဆိုင်ရာ အသုံးချပရိုဂရမ် များထဲမှ တစ်ခုသည် ဒရုန်းစစ်ဆင်ရေးအတွက် အစု လိုက်အပြုံလိုက်ထောက်လှမ်းရေးပါဝင်သည်။ ဤဒရုန်းအစုအဝေးများသည် အကြောင်းအမျိုး မျိုးကြောင့် အနည်းကိန်းဒရုန်းထက် ပို၍ထိရောက်မှု ရှိသည်။ ဒရုန်းသည် အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို လက်ခံရရှိသောအခါတွင် ၎င်းကိုလုပ်ဆောင် နိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းကို အစုအဝေးရှိ အခြားဒရုန်းများနှင့် ဆက်သွယ်နိုင်သည်။ ဤအစုအဝေး များ သည် သရုပ်ဖော်မှုများအပြင် လက်တွေ့လေ့ကျင့်ရေး လုပ် ဆောင်မှုများတွင်ပါအသုံးပြုနိုင်ပြီး အခြေ အနေအမျိုးမျိုးတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်သည့်စွမ်းရည်ရှိကာ၊ အစုလိုက်သည် ကြီးမားသော ရည်ရွယ် ချက် ရှိသော်လည်း ဒရုန်းတစ်ဦးချင်းစီသည် ၎င်းဆီသို့ အမှီအခိုကင်းကင်းဖြင့် တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိ သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ AI ဖြင့်ထိန်းချုပ်ထားသောဒရုန်း များသည် အမှန်တကယ်တွင် အင်းဆက်ပိုးမွှား များ အစုအဝေးတွင်ပြုမူသည့်ပုံစံအတိုင်းလုပ်ဆောင်ရန် အစီအစဉ်ဆွဲထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ပျား တစ်အုံသည် ကျန်အုံများကိုအကျိုးပြုနိုင်သည့်အရာတစ်ခုကို တွေ့ရှိသောအခါ ယင်းအချက်အလက် များကို အခြားပျားများထံ အစီရင်ခံမည်ဖြစ်သည်။ ဒရုန်းများသည်လည်း ထိုကဲ့သို့လုပ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့ သည် ပစ်မှတ်တစ်ခု၏ အကွာအဝေး၊ ဦးတည်ချက်၊ အမြင့်နှင့် ပျားကဲ့သို့ပင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အန္တရာယ် များကို ဆက်သွယ်နိုင်သည်။ စစ်ရေးရည်မှန်းချက်များဆီသို့ လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် AI စွမ်းအားသုံး ဒရုန်း များကို အသုံးပြုနိုင်စွမ်းသည် AI ၏ စစ်ရေးအသုံးချမှုတွင် အရေးကြီးသော နယ်နိမိတ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။